La inteligencia artificial (IA) está pasando de ser una promesa a una herramienta cada vez más presente en la atención médica, según un estudio de la Universidad Abierta Interamericana realizado en 2026 con 60 médicos de la Ciudad de Buenos Aires, donde el 95 % considera que la IA puede mejorar la precisión diagnóstica y la eficiencia asistencial.
La Dra. Estefanía Raffetto, gerente médica de Cober Medicina Privada, señaló que la IA abre nuevas posibilidades en prevención y diagnóstico temprano al analizar información clínica e identificar factores de riesgo, lo que permite decisiones mejor fundamentadas y una atención más personalizada.
Entre las aplicaciones más relevantes se encuentran: la detección temprana de enfermedades, como la lectura asistida de mamografías que alcanzó una sensibilidad del 80,5 % en un ensayo clínico publicado en The Lancet en 2026; la anticipación de problemas de salud mediante el análisis de antecedentes y laboratorios; y la personalización de tratamientos al integrar datos clínicos y reconocer patrones terapéuticos.
La IA también contribuye al seguimiento de pacientes con enfermedades crónicas, facilitando el análisis de indicadores y la detección de variaciones que requieren atención, y mejora la eficiencia de la gestión sanitaria al organizar información clínica, automatizar tareas administrativas y analizar necesidades asistenciales.
A pesar de los beneficios, los expertos advierten sobre la privacidad de los datos médicos, la confiabilidad de los resultados y el riesgo de sesgos en los algoritmos, por lo que la validación científica y la supervisión profesional son esenciales para su incorporación segura en la práctica clínica.
