Un equipo de científicos de Stanford Medicine encontró que patrones sutiles de actividad cerebral pueden anticipar el riesgo de desarrollar la enfermedad de Alzheimer mucho antes de que aparezcan problemas de memoria o se acumulen proteínas dañinas. El estudio, publicado el 4 de noviembre en Science Advances, propone un método basado en la comunicación entre regiones cerebrales como alternativa a los biomarcadores tradicionales.
Para la investigación se analizaron datos de adultos mayores de 75 años, comparando a pacientes con diagnóstico de Alzheimer con individuos denominados "super agers", cuyas capacidades de recuerdo se asemejan a las de personas mucho más jóvenes. A partir de esas comparaciones, los investigadores crearon un sistema de puntuación que aplicaron a adultos cognitivamente sanos de entre 55 y 70 años.
Los resultados mostraron que los participantes cuyas señales cerebrales se parecían a las de los pacientes con Alzheimer tenían mayor probabilidad de experimentar deterioro cognitivo, acumular placas de amiloide‑beta y recibir un diagnóstico de Alzheimer en seguimientos de hasta 12 años. En cambio, quienes presentaron patrones similares a los de los super agers mantuvieron mejor su función cognitiva.
El nuevo sistema de puntuación superó a indicadores establecidos, como datos demográficos, factores genéticos y biomarcadores de amiloide‑beta y tau, al predecir el deterioro cognitivo futuro. El Dr. Yu Zhang, autor principal del estudio, señaló que el objetivo es definir marcadores tempranos que permitan intervenciones oportunas antes de que la enfermedad avance.
Aunque los autores advierten que la herramienta no está destinada a diagnosticar Alzheimer, consideran que podría servir para monitorear la salud cognitiva y guiar tratamientos como entrenamiento cognitivo o estimulación magnética transcraneal, que buscan modificar la actividad cerebral hacia patrones más resilientes.
